要在这里面选出人来,对他们也是一种巨大的挑战。
老郑同志经验多,听了他们的讨论,略微思考:
“这样,我们一起想一个问题,让他们邮件回答。”
“答案能让我们满意的,再邀请过来面试,深入的聊。”
提问、回答,是最简单的筛选方式。
导师们也是这么挑选学生的。
这完全是最好的办法。
可是云涌想了想,忽然出声:
“师爷,为什么不让他们每个人,都向我们提出问题?”
会议室的视线都看向他。
他们每一个人,都有丰富的回答问题经验。
这样的反向提问,很少遇见。
云涌想起了小时候,老师上课启发思维,问大家:“什么是知识?”
他记得大家的回答,五花八门。
帮助人类进步的是知识,我们获取到的信息是知识。
然后,老师在黑板上打了一个问号。
简单的曲线,一个点。
最简单的问号,成了最直白的回答。
老师说:“这就是知识。”
人类对未知的疑问,对答案的追求,对思考的执着,就是知识。
知识不是答案。
是产生疑惑、解开疑惑、乃至最终无奈与疑惑和解的一切。
云涌说:“如果我们向他们提问,筛选的依旧是我们自己的观点。”
“也不知道他们是不是问过AI,问过别人,给出的答案。”
“但是他们提出的问题,代表了他们的思考。”
待遇条件的问题。
平台支持的问题。
湍流公式付诸应用的问题。
归一幂律真的能够改变宇宙的问题。
稍稍一想,云涌就能得到很多很多问题,浮现出很多很多不同的人。
“所有人都在寻找标准答案。”
“但是没有人会去寻找标准问题。”
云涌眼睛亮亮的,他似乎发现了筛选的最好方式。
这是AI的时代,网络渲染得好像任何人都可以被AI取代。
但是提出问题的人,驱使AI不断探索和前进的人。
才是知识诞生与力量汇聚的源头。
“适合提问的人,才是适合搞理论的人。”
云涌曾经死都搞不懂,什么叫论文创新点。
这时候一通百通。
“如果他们能够提出一个问题,让我们得到思考,并且顺着这个问题继续研究下去,不就成了我们的新课题?”